非劣效试验中配对proportions的样本量计算

问题

有医生来问,在非劣效试验中,如果是配对的proportions,样本量应该怎么计算?参考文献在这

具体就是在样本量和功效计算这部分。

首先介绍下文章背景。

背景

早期切除和自体移植是更深层次烧伤的标准护理。然而,供体部位是重要的并发症源。为解决这一问题,ReCell®自体细胞采集装置(ReCell)被设计用于在现场制备非培养的自体皮肤细胞悬液(ASCS),能够使用最小的供体皮肤进行表皮再生。进行了一项前瞻性研究,以评估ReCell与网格状分层皮肤移植(STSG,对照组)治疗深度部分厚度烧伤的临床表现。

主要有效性终点包括:1)治疗部位在4周时创面闭合的发生率(≥95% 表皮再生)和2)在1周时供体部位完全愈合的发生率(100% 表皮再生)。

原文中样本量与功效的计算方法如下:

method-1 method-2
sample size and power 1
sample size and power 2

思考1

首先这是个配对设计,同一个人的两处相似创面接受不同的治疗,然后比较两种治疗的效果。

对于4周创面闭合发生率的比较,设定为非劣效试验,即ASCS相比于对照组,创面闭合发生率低于1%。这里的非劣效界值为1%,按照原文的说法,是基于临床医生的经验,认为1%的差异是可以接受的。另外,我们注意到,它并没有根据两组的历史数据(愈合率)来确定样本量,而是给出了类似于四格表的比例,如下:

annotation

这是PASS中给出的非劣效相关proportion的样本量计算:

pass

但是,原文中给出的参数是:单侧非劣效比较,两个率期待的差异是0,proportion discordant应该是原文中出现了错误,正确的应该是$\pi_{10}+\pi_{01}=0.1$,proportion of both yes$\pi_{11}=0.75$,且利用Newcombe在1998年提到的配对比例的方法模拟1000次得到在样本量为90的前提下的功效。

根据这些参数,在PASS中无法得到原文中的结果。

我们转而利用nQuery中的样本量计算,选择lower confidence limit for diffence in paired proportions using simulation,得到的结果如下:

nquery

这个结果和原文中的结果是一致的。在未知两组率的历史数据,只有proportion discordant和proportion of both yes的情况下,推荐利用nQuery中的模拟方法得到样本量和功效。

思考2

对于1周供体部位完全愈合的发生率的比较,就比较简单了,不涉及非劣效比较,同时给出两组率,我们直接利用SAS中的proc powerpairedfreq,利用McNemar’s test for paired proportions得到样本量和功效,如下:

proc power;
	pairedfreq dist=normal TEST=MCNEMAR METHOD=MIETTINEN
		discpropdiff = 0.35
      	totalpropdisc = 0.5
     	npairs = .
      	power = .95;
run;

两个样本量,取大者作为最终的样本量,即90。

最后,我在星球里给了一个用R来做样本量和功效的模拟,感兴趣的朋友可以去星球里查阅。

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Zhen Lu
Zhen Lu
Biostatistician, Clinical Epidemiologist

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